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タイトル

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ラーニングアナリスト

説明

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私たちは、教育機関や企業の学習プログラムの効果を最大化するために、データ分析を駆使して学習成果を評価・改善するラーニングアナリストを募集しています。ラーニングアナリストは、学習者の行動データや評価結果を収集・分析し、教育コンテンツやトレーニングプログラムの質を向上させるためのインサイトを提供します。教育技術の進展に伴い、データドリブンな学習設計が求められる現代において、ラーニングアナリストの役割はますます重要になっています。具体的には、学習管理システム(LMS)やeラーニングプラットフォームから得られるデータを活用し、学習者の理解度や参加度を評価し、効果的な教育戦略の立案を支援します。また、教育関係者や経営層と連携し、分析結果をわかりやすく報告・提案するコミュニケーション能力も必要です。さらに、最新の分析手法や教育理論を取り入れ、継続的な改善を推進する役割も担います。私たちは、教育の質を科学的に高めることに情熱を持ち、データ分析と教育の融合に興味がある方の応募をお待ちしています。

責任

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  • 学習データの収集と整理を行う。
  • 学習成果の分析と評価を実施する。
  • 教育プログラムの効果測定を行い改善提案を作成する。
  • 学習管理システム(LMS)からのデータ抽出と解析を担当する。
  • 教育関係者と連携し、分析結果を報告・共有する。
  • 最新の教育理論や分析手法を研究し適用する。
  • 学習者の行動パターンや傾向を把握しレポートを作成する。
  • 教育コンテンツの改善に向けたデータドリブンな提案を行う。

要件

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  • 統計学やデータ分析の知識があること。
  • 教育学や心理学の基礎知識を有することが望ましい。
  • ExcelやSQL、Pythonなどのデータ処理ツールの使用経験。
  • 学習管理システム(LMS)の操作経験があれば尚可。
  • コミュニケーション能力が高く、チームでの協働ができること。
  • 問題解決能力と論理的思考力を持っていること。
  • データの可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験。
  • 教育現場や企業の研修に関心があること。

潜在的な面接質問

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  • 過去に扱った学習データの分析経験について教えてください。
  • どのような分析ツールやプログラミング言語を使用していますか?
  • 教育プログラムの改善提案を行った具体例はありますか?
  • 学習者のモチベーション向上に関する知見はありますか?
  • チームでのプロジェクト経験について教えてください。
  • データから得たインサイトをどのように関係者に伝えますか?
  • 教育理論とデータ分析をどのように融合させていますか?